一、结合 “adw 攻防工具” 的数据库设计步骤
数据库需求分析：明确 adw 攻防工具的核心功能，如攻击脚本管理、防御策略配置、攻防日志记录、目标资产信息存储等。需收集用户（安全人员）需求，确定需存储的数据实体：目标资产（IP、端口、服务）、攻击模块（类型、参数、执行结果）、防御规则（触发条件、响应方式）、操作日志（时间、用户、行为）等，明确实体间的业务关联（如攻击模块关联目标资产）。
概念结构设计：通过 E-R 图抽象数据关系。核心实体包括 “目标资产”“攻击模块”“防御规则”“用户”“日志”，实体属性如下：目标资产（资产 ID、IP 地址、端口、服务类型）；攻击模块（模块 ID、名称、类型、参数模板）；防御规则（规则 ID、触发阈值、响应动作）。实体关系：用户与日志为 1:N（一个用户产生多条日志）；攻击模块与目标资产为 N:M（一个模块可攻击多个目标，一个目标可被多个模块攻击）。
逻辑结构设计：将 E-R 图转化为关系模型，映射为数据库表结构。例如：
目标资产表（asset_id, ip, port, service, create_time）
攻击模块表（module_id, name, type, params, description）
攻防关系表（relation_id, module_id, asset_id, execute_time）（解决 N:M 关系）
日志表（log_id, user_id, operation, time, result）
物理结构设计：选择 MySQL 作为数据库，优化存储与性能。对高频查询字段（如 IP、日志时间）建立索引；日志表按时间分区存储，提升历史数据查询效率；设置字段约束（如 IP 唯一、端口范围校验），确保数据完整性；配置定期备份策略，防止攻防数据丢失。
二、结合 “adw 攻防工具” 的用户界面设计
用户特性分析：目标用户为安全测试人员、网络管理员，具备一定技术背景，关注工具的专业性与效率。用户操作场景包括快速发起攻击测试、实时监控防御效果、追溯攻防历史，需界面支持批量操作与数据可视化。
界面功能任务分析：核心任务分为三类：
攻击管理：加载攻击模块、配置目标参数、执行攻击并显示结果；
防御配置：添加 / 编辑防御规则、设置响应策略、查看规则生效状态；
日志分析：筛选特定时间 / 类型的操作日志、生成攻防统计报表。
确定界面类型与设计：采用 “功能分区 + 实时交互” 的桌面端界面，工具选用 Figma 原型设计、PyQt 实现。左侧为功能导航区（攻击模块库 / 防御规则 / 日志中心），中间为操作区（表单配置 / 命令行输入），右侧为实时结果区（图表 / 日志流）。
遵循设计原则：
界面合适性：攻击模块按类型（漏洞扫描 / 流量攻击）分类展示，符合安全工具使用习惯；
简便操作性：常用功能（如 “一键执行攻击”）设置快捷按钮，支持模板保存（复用目标参数）；
交互可控性：攻防过程中提供 “暂停 / 终止” 按钮，防御规则修改前需二次确认；
媒体组合恰当：用折线图展示攻击流量变化，表格呈现日志详情，红色预警提示防御触发状态，平衡专业性与可读性。